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通過CMDB建立業(yè)務(wù)拓?fù)鋱D，一張圖顯示業(yè)務(wù)全部組件，將各項(xiàng)業(yè)務(wù)以及承載這些業(yè)務(wù)的各種網(wǎng)絡(luò)設(shè)備、服務(wù)器、應(yīng)用等有機(jī)組織在一起，同時(shí)對(duì)于每個(gè)業(yè)務(wù)系統(tǒng)能自定義各項(xiàng)業(yè)務(wù)拓?fù)鋱D，將業(yè)務(wù)狀況以簡(jiǎn)明、直觀的方式呈現(xiàn)。

全局資源容量管理

- 覆蓋全局納管的主機(jī)資源

- 對(duì)CPU、內(nèi)存、存儲(chǔ)等關(guān)鍵資源使用情況統(tǒng)計(jì)分析

- 根據(jù)歷史數(shù)據(jù)，通過AI算法預(yù)測(cè)后續(xù)資源容量使用風(fēng)險(xiǎn)并提前預(yù)警

二、統(tǒng)一數(shù)據(jù)管理

通過自動(dòng)發(fā)現(xiàn)、自動(dòng)同步等多種手段，建立以CMDB為基礎(chǔ)的統(tǒng)一數(shù)據(jù)底座，監(jiān)控+資產(chǎn)+CMDB數(shù)據(jù)聯(lián)動(dòng)，數(shù)據(jù)可通過接口供三方系統(tǒng)消費(fèi)。

實(shí)施效果

CMDB數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)可行實(shí)踐

• 落地行業(yè)可行的CMDB實(shí)踐。形成了完整、及時(shí)、準(zhǔn)確的IT運(yùn)維數(shù)據(jù)、資產(chǎn)數(shù)據(jù)并對(duì)外提供接口，可供第三方系統(tǒng)消費(fèi)數(shù)據(jù)

• 實(shí)現(xiàn)對(duì)象之間關(guān)聯(lián)關(guān)系自動(dòng)發(fā)現(xiàn)、多源數(shù)據(jù)的自動(dòng)調(diào)和，增加數(shù)據(jù)準(zhǔn)確性

• 通過資源分組實(shí)現(xiàn)分權(quán)分域靈活配置，支持用戶自定義資源分類

資產(chǎn)管理實(shí)踐

根據(jù)用戶特色，針對(duì)原先Excel文件維護(hù)的資產(chǎn)信息通過數(shù)據(jù)采集進(jìn)行了核對(duì)、分類和校驗(yàn) 。

資產(chǎn)在線一鍵盤點(diǎn)

針對(duì)在線IT資產(chǎn)，為了提高盤點(diǎn)效率，實(shí)現(xiàn)了一鍵自動(dòng)在線盤點(diǎn)功能，資產(chǎn)配置信息賬實(shí)相符。實(shí)現(xiàn)大范圍、高頻度的資產(chǎn)盤點(diǎn)，且具有高準(zhǔn)確性。

資產(chǎn)、監(jiān)控、業(yè)務(wù)聯(lián)動(dòng)

以資產(chǎn)為入口，以業(yè)務(wù)視角對(duì)資產(chǎn)數(shù)據(jù)聯(lián)動(dòng)應(yīng)用。

可以通過資產(chǎn)對(duì)本業(yè)務(wù)的監(jiān)控對(duì)象的具體信息進(jìn)行查看，也可以對(duì)本業(yè)務(wù)拓?fù)溥M(jìn)行查看。

三、實(shí)施告警監(jiān)控

7*24實(shí)時(shí)監(jiān)控，通過網(wǎng)絡(luò)配置管理、變更自動(dòng)發(fā)現(xiàn)、異常檢測(cè)等實(shí)時(shí)告警，及時(shí)通知運(yùn)維人員處理問題。

實(shí)施效果

運(yùn)維人員快速查看

一張自定義首頁同時(shí)展現(xiàn)各類設(shè)備，便于運(yùn)維人員對(duì)全局資源的快速查看以定位。

告警關(guān)聯(lián)業(yè)務(wù)、工單

及時(shí)告知此告警關(guān)聯(lián)的可能影響的業(yè)務(wù)信息及關(guān)聯(lián)對(duì)象；自動(dòng)觸發(fā)工單系統(tǒng)聯(lián)動(dòng)，相應(yīng)責(zé)任人技術(shù)處理工單，避免告警后無人處理。

網(wǎng)絡(luò)風(fēng)險(xiǎn)提前感知

配置管理可自動(dòng)按計(jì)劃備份配置文件并檢測(cè)配置文件內(nèi)容是否發(fā)生變更，通知用戶及時(shí)關(guān)注，提供了故障預(yù)警能力，并按需還原配置。

異常檢測(cè)

通過人工智能算法，實(shí)現(xiàn)動(dòng)態(tài)基線異常、突變異常、趨勢(shì)異常檢測(cè)。

例如：CPU負(fù)載、內(nèi)存使用率、網(wǎng)絡(luò)接口流量等。

四、優(yōu)化運(yùn)維工作

通過巡檢管理、配置管理、自動(dòng)化腳本技術(shù)替代人工重復(fù)機(jī)械性操作，優(yōu)化運(yùn)維工作、提升運(yùn)維效率。

實(shí)施效果

擺脫傳統(tǒng)手工巡檢

通過系統(tǒng)自定義智能巡檢的方式，如業(yè)務(wù)巡檢、自定義資源組巡檢實(shí)現(xiàn)定期巡查和報(bào)告生成，提高日常運(yùn)維效率。

運(yùn)維場(chǎng)景自主編排

用戶根據(jù)日常運(yùn)維業(yè)務(wù)管理思路，將原本需要手工查詢、反復(fù)操作的復(fù)雜的工作，通過DIYOPS編排為有流程、有邏輯的運(yùn)維場(chǎng)景，將日常運(yùn)維工作中的場(chǎng)景化運(yùn)維交給機(jī)器，提高運(yùn)維效率，降低運(yùn)維成本。

積累運(yùn)維知識(shí)、經(jīng)驗(yàn)

運(yùn)維經(jīng)驗(yàn)形成知識(shí)庫，為企業(yè)積累運(yùn)維經(jīng)驗(yàn)。降低一線工作量：400可以通過知識(shí)庫解決大部分通用簡(jiǎn)單問題。

應(yīng)用展望

實(shí)現(xiàn)水務(wù)業(yè)務(wù)智能化、精細(xì)化的管理和服務(wù)，是保障人民用水安全的重要舉措，也是智慧水務(wù)的重要目標(biāo)之一。

隨著智慧水務(wù)建設(shè)的不斷深入，越來越多的系統(tǒng)和設(shè)備需要高效的運(yùn)維管理，以確保其穩(wěn)定、可靠地運(yùn)行。

同時(shí)，智慧水務(wù)涉及的數(shù)據(jù)量龐大、處理復(fù)雜度高，需要強(qiáng)大的運(yùn)維團(tuán)隊(duì)和技術(shù)支持，以確保數(shù)據(jù)的安全、準(zhǔn)確和及時(shí)性

并且，智能運(yùn)維可以提高智慧水務(wù)的運(yùn)行效率和服務(wù)質(zhì)量，降低運(yùn)維成本和人力投入，提升企業(yè)的競(jìng)爭(zhēng)力和市場(chǎng)地位。

綜上可見，智慧水務(wù)的建設(shè)已經(jīng)無法脫離智能運(yùn)維的助力。

未來，智能運(yùn)維也將繼續(xù)在更廣泛的應(yīng)用層面為智慧水務(wù)的建設(shè)發(fā)揮更有效的作用：

自動(dòng)化監(jiān)控：通過智能化的監(jiān)控系統(tǒng)，實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)供水、排水、污水處理等各個(gè)環(huán)節(jié)的運(yùn)行狀態(tài)和參數(shù)，及時(shí)發(fā)現(xiàn)異常并預(yù)警，提高運(yùn)維響應(yīng)速度和準(zhǔn)確性。

數(shù)據(jù)分析與優(yōu)化：運(yùn)用大數(shù)據(jù)和人工智能技術(shù)，對(duì)智慧水務(wù)系統(tǒng)產(chǎn)生的海量數(shù)據(jù)進(jìn)行處理、分析和挖掘，為運(yùn)維決策提供科學(xué)依據(jù)，優(yōu)化系統(tǒng)運(yùn)行效率和服務(wù)質(zhì)量。

智能決策支持：基于數(shù)據(jù)分析和模式識(shí)別技術(shù)，為運(yùn)維人員提供智能化的決策支持，輔助其快速定位問題、制定解決方案和預(yù)測(cè)未來發(fā)展趨勢(shì)。

協(xié)同與共享：打破信息孤島，實(shí)現(xiàn)智慧水務(wù)各業(yè)務(wù)部門之間的信息共享和協(xié)同工作，提高整體運(yùn)維效率和質(zhì)量。

總之，智能運(yùn)維在智慧水務(wù)工程建設(shè)中具有廣闊的應(yīng)用前景和發(fā)展?jié)摿�。隨著技術(shù)的不斷進(jìn)步和應(yīng)用場(chǎng)景的不斷拓展，智能運(yùn)維將在保障全國人民用水安全、促進(jìn)智慧水務(wù)發(fā)展方面發(fā)揮持續(xù)而穩(wěn)定的作用。